李开复、胡郁、张亚勤对话：中美AI战略、AI人才培养有何不同|GMIC2018

在人工智能火热的当下，AI人才缺少不仅是中国面对的问题，也是全世界都面对的问题。在GMIC 2018AI生万物大会上，创新工场董事长兼任CEO李开复、百度总裁张亚勤、科大讯飞创始人胡郁、百度风投/百度资本合伙人蔡薇同台对话，探究AI战略与人才。对对话原文展开了不转变本意的整理编辑。

AI人才培养AI人才并不是在所有时期都这么吃香，在胡郁显然，对人工智能人才的市场需求跟时机融合十分密切。胡郁在1999年创立了科大讯飞，他回忆起，当时世界上人工智能正处于第二次的低潮，学人工智能的出来都去找将近工作，不像现在在硅谷炙手可热，就算是到美国去找教授的话他们也借钱让你读博士。关于AI人才挖出和培育，胡郁共享了三点。第一点，寻找大学里的人工智能的人才，然后用适合的鼓舞的办法让他们参予到产业化过程中。

胡郁共享了一个有意思的小故事，以一个问题开始：“你们告诉在北京做到语音技术最有钱人的人是谁？”这个人，叫孙金城，当年他在中科院声学所，职称在研究员以下。当时国家863评测语音合成他是第二名，他当时跟科大讯飞一起正式成立了牵头实验室，现在他享有的讯飞来股票值30亿。

第二点，必须培育年长的学生，科大讯飞在合肥培育了一批在人工智能方面确实懂如何做到研究，如何做到简单研究的人。第三点，由于人工智能是交叉学科，必须从各个方面引进人才。在胡郁共享完了后，李开复大自然地接过了话头。

李开复：“你说道北京最有钱人做到语音辨识的人，我算数吗？”胡郁：“你早已打破这个境界了。”李开复：“好吧，现在不做到语音了。

打趣的。”李开复赞成胡郁的点子，首先他指出AI人才金字塔底层的建设很最重要，大量的工程师想要涌进人工智能，但是现在高校没充足好的课程和师资，所以培训教师、做到大量数据竞赛很有协助。然后，在顶尖人才方面，也无法只看教授的论文公开发表在什么顶级期刊会议，要看怎么跟工程融合。

他指出Google在这方面做到得最差，典型例子是吴恩达的团队，使得工程和科研融合在一起，沦为一个能用的系统。Facebook、Google、亚马逊都在凿高校的AI教授和研究员，然而中国的状况是，高校没这么多人才累积，BAT的AI顶尖人才必须从Facebook、Google、亚马逊这些国外公司凿。李开复指出，中国AI人才以BAT居多，滴滴、京东、头条、美团这些公司也都会创建AI团队。

因为中国有大量的数据，可以产生价值，这些超级独角兽们每去找一个AI人才就可以大量所求。所以水涨船高，现在AI公司的顶级人才是美国的一倍以上，这是一个很类似的情况。

AI人才难寻，但你无法托着灯笼只去找技术最弱的那种人。李开复从VC创业的角度来讲，创业公司必须三种有所不同AI人才。

首先要有科学家，但是看领域，不一定必须顶级的。比如说做到无人驾驶的认同必须尤其顶级的，但是如果做到金融，或许一个很好的数据科学家就充足了。第二种，工程能力很强，因为拒绝做到系统和产品。第三，因为AI主要是To B业务，所以要有需要销售、不懂商业、需要打单的人。

要作好一个AI公司必须多元化人才配上。张亚勤补足道，基本上有三种有所不同的人才：一种是研发、算法、做到理论，这些人才中国和全世界都很缺少。

第二个，做到产品的，还包括芯片设计，做到各种有所不同的系统人才。这个也补，但是这个产业本身不会自己培育出。像李开复谈的BAT、TMD、小米、京东、讯飞来，早已产生了很多这样的人才。还有一种是简单人才，现在这个也非常补。

简单人才必须通过在大学、研究生，甚至在中学普及AI科学知识。另外也要靠市场，就是市场有这个市场需求，三年、五年后这个人才自动的会焦点移往到这里。

整体来说，五年以后中国和美国在应用于人才、研发人才，基本上不会到一个某种程度的水准。然而中国与美国在基础研究和算法理论差距不会较为大。据(公众号：)理解，李开复和教育部、北大正式成立了牵头的教育项目。百度也正式成立了一个“云知学院”，三年为国内打造出十万AI方面人才，更加多面向工程和产品开发这方面。

中美AI战略较为李开复曾说道过，人工智能的燃料就是数据。中国享有比其他国家更好的数据，在许多技术、商业模式、产品和功能上都早已领先世界，然而世界还没注目到这一点。蔡薇发问到，中美两国人工智能技术发展、政策环境、投资环境使得中美两国的AI人才方面有哪些不一样呢？李开复将人工智能的发展分成四波浪潮: 互联网的AI浪潮、行业数据AI化浪潮、新兴语音、视觉数据的AI化浪潮、自主化自动化的AI。

他也就是指这四波浪潮来对比中美两国的AI人才发展。他指出，在互联网AI方面，中美现在应当是平分秋色。但是中国有大量数据优势、再加移动支付，中国未来将会在未来五年打破美国。在商业AI方面，因为数据仓库和各种企业级软件在美国更加普及，中国的传统企业数据恐慌，中国无法领先于美国，还不会相比之下领先。

第三波，基于视觉和听力的AI，中国的旷视Face++、商汤、科大讯飞的市值和收益多达美国同类公司，所以第三波中国早已领先，而且不会更加拉开距离。第四，无人驾驶，理论上是美国遥遥领先，然而牵涉到到有所不同的政策问题，美国和欧洲的保护主义不会对无人驾驶的发展导致容许。在张亚勤显然，行业发展有五大元素：人才、技术、市场、资金、政策。中美在技术人才方面还有差距，中国在资金和市场有些方面早已领先，此外中国有人口优势、规模优势、数据优势。

在政策上有绝对优势，中国有顶层规划、人工智能新一代蓝图、政府基金。由于国家都有的战略，因此资源、人才、注意力都会向这个方向弯曲，所以效率不会低，所以张亚勤称之为其为“中国速度”。“中国质量还差点，但是我想要中国速度是全世界接纳的。所以AI中美会沦为两个引擎，我不指出中国和美国必要就竞争，两个都会有，都可以联合发展。

”胡郁共享到，他去年在微博会上谈过，如果有了大数据，有了人工智能，计划经济可以做到得更佳。中国有两种经济体系，一种是计划经济，国家规划中国很多行业发展：教育、医疗、政法、安全性、智慧城市，还包括国家现在设计的四大人工智能平台，百度和讯飞来都在里面。

数据和政策是在一个高度集中统一在上面来展开整体规划的。从云计算、大数据到人工智能，因为中国的统筹规划，这些新技术能尽早应用于，所以中国在很多方面都回头在了世界前面。在胡郁显然，“越是有集中化的地方，越是能用统一规划的地方，在数据这个问题上反而有可能获得它的比较优势。

而且数据的用于又反过来不会强化这种中央掌控体系的威力和能力，从而构成一种闭环的效果。”中国还有中国特色社会主义的市场经济。“我们中国知道有很多方面市场经济，而且参予市场分工，做到的很好。在市场经济，尤其是消费者的，每个个人要求了他的这部分数据，他的使用权。

Facebook的“剑桥分析”事情出来后，扎克伯格受到国会发言，他谈到一个点，如果美国政府不出数据规划和政策上需要制订一个均衡的策略的话，有可能领先于中国。”李开复补足道，只不过在数据隐私构成方面还有第三个实体，就是欧盟。因为欧盟最近发售的GDPR，是对隐私极端的相当严重的管理。

这个隐私管理法案非常极端，也不会间接影响美国那些公司，因为它们在欧洲都必须运营。所以这个李开复实在有可能也不会是一个变数，给中国更好的机会。人工智能生态搭起了解到，人工智能早已渐渐成熟期，应用于到有所不同的行业，人工智能的生态也在构成的过程中。

PC时代，Windows构成了生态，移动互联网时代，安卓也构成了生态，在AI生态搭起过程中，中国在芯片、云、软件都有了机会。张亚勤谈及，从PC时代、移动时代到AI时代，每个时代构成之后，生态一开始是高速变化的，然后构成了稳态，就很难再行再次发生转变。转入AI时代不会找到，很多应用于，用过去的X86有可能不过于适应环境，ARM有可能也不过于合适，必须新的芯片架构。所以很多公司在做到AI芯片。

所以这个时候不会产生新的操作系统，新的芯片和新的生态。张亚勤十年前有一个比喻，所谓的生态，千亿的时候，芯片、操作系统、应用于的成本的比值是1比10比100。

所以并不是一个芯片就能转变生态，我们现在某种程度有机会设计新的AI芯片，我们也有机会去打造出新的平台和操作系统。百度有AI操作系统、有语音、视频、自然语言处置、有研发环境也有芯片。

芯片一方面是卖，一方面是合作，也有自研的芯片。在李开复显然，过去十年整个大生态系统再次发生了一个惊天动地的事情，以前整个世界是以硅谷为中心、windows、英特尔代表了一切。因为这些年中国的市场有十分聪慧的投资人，投资了一批执行力很强的创业者，建构出来几乎与硅谷有所不同的思维方式、逻辑方式也建构了一个平起平坐的估值的一些公司。比如说硅谷的公司，有可能堪称理想化的，而中国的公司堪称继续执行层面的；硅谷的公司是技术居多的，中国是应用于导向的；硅谷的公司是期望做到的轻巧，人越多越少，中国期望做到的更加轻，让人感觉更佳。

美国是单平台抢走全世界平台，而现在中国像滴滴等在全世界都做到了布局。这个布局像百度的阿波罗缴纳，腾讯的微信等等，都是在海外期望需要开始落地，还有滴滴创建了反UBER联盟。整个事情告诉他我们，过去我们的芯片操作系统和应用于的思维是一个全球的框架或者是应当说道以硅谷的思想为核心，全球为它的使用者的一个思维方式。

但是未来我实在宇宙应当核裂变沦为了两个平行宇宙，一个是以美国为核心，一个是以中国为核心，所以这个意味著每个层面同应用于到创业，到投资、操作系统、芯片，都会给中国带给机会。因为中国的市场需求，还有它的思维方式，创业方式，还有各种贸易竞争等等的理由，我实在中国应当以后可以攻占全世界半壁江山的。

在操作系统和芯片领域，李开复指出无人驾驶有可能沦为下一个最出色的操作系统。过去有可能是Windows，安卓，无人驾驶是必须做到一个几乎有所不同的一些事情。

它要制成一个需要有自主性，需要一动、需要看、需要听得、需要行动的操作系统，而且是以动态，多传感器来做到机器学习的，这样一个辨别的系统。芯片方面，中国也有相当大机会，像传统自学GPU加快，是一种作法，现在有多方面机会，一个是怎么做比现在性价比更高的在云方面的芯片。

第二个，怎么样把芯片做终端，做车，做手机等等的。第三个，还有很多新的传感器，过去不不存在的，未来应当更好的在视觉、听力方面，传感器归大量的减少，而且过去谈的很多没构建的IOT时代也不会到来。所以对整个芯片，半导体的创业和机会中国是极大的。

创新工场也转了很多家公司，像比特大陆，也是在做到芯片方面的机会。所以机会相当大。张亚勤接过话，“我完全同意开复所谈的中美是两个平行宇宙。

平行宇宙我指出不会沦为两个重力场，但是重力场不是混杂的，不是独立国家的。未来全球不管怎么发展，还是必须这两个平行宇宙的合作。它的大大的交流通讯。

如果看一下的话，拿芯片来讲，芯片目前比如光客最领先的技术在欧洲芬兰，founder韩国和中国的台湾。芯片设计有可能在中国目前还不俗，平的迅速。但是设计的工具在美国。

我想要未来的话还是不会有两个大的重力场，双方要合作。只不过我很赞成，最近也有一些官员或者投资者回答我，说道我们能无法以后就把中国变为一个和美国没关系的，我们不要和美国合作，也仅靠它？我指出全球还是必须更好的合资，全球化是大的趋势，保护主义也好，反全球化都是短视的。

”大公司/创业公司最后一个问题，蔡薇注目到了人工智能时代大公司巨头如何问世以及创业公司的有所不同的机遇。胡郁谈及，很多巨头产生大部分都是原创性的创业，像乔布斯、比尔盖茨、扎克伯格，他们都是第一次创业就寻找了风口。

其他人创业顺利有可能很多时候是被大集团并购。但是那些需要升级传统行业的技术，往往是自小的创业公司出来的。所以对创业者的建议是：一开始要怀著沦为乔布斯、扎克伯格的梦想，但是要考虑到在现实中能超过怎样的层次。

他提及一件回忆：”我那天我跟郭广昌聊天，我说道复星和误解投资了科大迅飞。郭广昌立刻缺失说道是复星先干的。

当时在湖畔大学，很多人很刁钻，回答他，说道复星能无法作出一个微信出来？郭总问很智慧，说道这个要看命。”在李开复显然，大小公司都有机会，大公司在品牌、用户、产品上面有滚雪球效应优势。AI赋能有数数据就能超过竞争者无法超过的程度。

但这也不会让大公司有包袱，这就是柯达覆灭的原因。对创业公司的建议是，寻找很多巨头并没杠杆的地方，比如今天要做到游戏、社交、电商都有很多艰难，但是有时候你是可以寻找新的机会的。比如说买软件给银行，或者你要去买软件给医院，或者老大医院做一套AI的诊断系统，或者要转入无人驾驶做到工业机器人，这些BAT就没尤其大的优。因为AI是考虑到所有的领域，并某种程度是互联网，所以巨头需要杠杆转入的新的领域，无法涵括了所有的领域。

从AI人才，谈及中美的AI战略，再行到人工智能生态，几位嘉宾共享都有很强的观点。最后，张亚勤共享了人工智能之后的新方向和倍受注目的新技术，还包括类脑科学、量子计算出来和5G，这些新的技术还将之后推展人工智能的发展。

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